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通過專用芯片實現特定應用加速,瑞薩展示嵌入式AI和汽車ADAS完整解決方案

時間:2021-04-16 15:58:57來源:中國電子網

導語:?在很多專業(yè)的應用場景中,通用微控器和處理器通常不能實現最優(yōu)的功耗、性能和成本平衡。因此在這些需求較為明確且較為深入的應用場景中,需要專業(yè)的半導體廠商來推出專用的芯片和解決方案。這種廠商自身的技術積累和資金實力通常也非常高,瑞薩作為常年在微控制器和處理器領域排名第一的廠商,從16位到32位到高端SoC都有產品布局,在物聯(lián)網和汽車電子的多個應用場景都有專用的芯片解決方案,獲得了市場的認可。在最近舉辦的上海慕尼黑電子展上,瑞薩也攜其最新的汽車和物聯(lián)網方案亮相,瑞薩電子汽車電子應用技術部部長林志恩和—物聯(lián)網及基礎設施事業(yè)本部高級經理王均峰和記者進行了深入的交流。

  R-Car Gen3推進ADAS應用演進

  在汽車應用領域,瑞薩為客戶提供了R-Car平臺,這一平臺中包含了多個不同的R-Car處理器產品系列,覆蓋從儀表、網關連接、自動駕駛、駕駛輔助和智能座艙等多個應用。同時該平臺也將系統(tǒng)集成商,中間件/應用程序開發(fā)人員以及操作系統(tǒng)和工具供應商匯聚在一起,提供了更為方便開發(fā)者開發(fā)的完整生態(tài)。

R-Car Gen3系列

  在這次展會上最為受關注是R-Car Gen3系列,據林志恩先生介紹,此次帶來的demo演示中采用了一個Gen3的64位高端SoC可以一次推動3路的顯示屏,SoC中除了A57/53的大核外還會包含一個R7的核,專門用來跑一些安全性較高的實時操作系統(tǒng),這個核還可以用來實現虛擬化的功能,推動不同的屏幕上運行不同的操作系統(tǒng)并實現快速地響應。此外最高端的R-Car V3系列中還內置了神經網絡加速器,配合瑞薩自己開發(fā)的PQS軟件套件,可以實現攝像頭相關的行人識別、車輛識別和道路場景規(guī)劃等,同時還可以實現多路的激光雷達的識別處理。所以開發(fā)者其實在瑞薩這里可以得到一個完整的包含智能座艙、儀表、自動駕駛、電源管理的解決方案,非常適合完成快速開發(fā)。

  據林志恩分享,當前瑞薩的芯片已經可以支持客戶實現L3級別的自動駕駛,汽車行業(yè)繼續(xù)實現更高級別的自動駕駛,除了主控計算芯片的實際能力外, 成本也是車廠的一個重要考量因素。因為更多的攝像頭、毫米波雷達在一臺車上量后的成本并不便宜。但瑞薩會積極和車廠客戶、Tire1的客戶保持密切的合作,積極推動從ADAS向AD的邁進。

  動態(tài)可配置 (DRP) 實現高效低成本的實時圖像加速處理

  在物聯(lián)網和工業(yè)方面, 瑞薩此次的展出重點在于智慧工廠和嵌入式AI。據王均峰分享,在智慧工廠方面帶來的是工業(yè)以太網的演示,方案其中覆蓋了瑞薩的多款芯片:包括工業(yè)伺服RZT、工業(yè)以太網RCN。該方案覆蓋了瑞薩工業(yè)應用從網絡傳輸、到伺服控制、到節(jié)點、到終端的幾個主流方面,是一個小型的工廠集成演示。

  而更為受到大家關注的是嵌入式AI在機器視覺方向的一個應用,該方案的主控是瑞薩的RZ/A2M處理器,該處理器通過集成了瑞薩專有的動態(tài)可配置處理器 (DRP) 技術,可以加速在嵌入式領域的AI高速圖像處理的需求。DRP技術的特點在于其在MPU中配置了一個可以自由配置和復用的電路,開發(fā)者可以基于瑞薩提供的可擴展的綜合圖像處理功能庫,進行定制的算法功能庫配置。與普通的CPU圖像處理6fps的水平進行比較,DRP技術可以達到90fps,是CPU在圖像處理方面的14倍,這樣主CPU的計算任務可以大幅減少,用來做更為擅長的計算和處理工作。

  據王均峰透露,未來瑞薩仍會繼續(xù)發(fā)展RZ/V系列,推出新的人工智能(AI)芯片。

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