據(jù)國外媒體8月27日消息，搜索引擎巨頭谷歌正建立一個自動化的知識庫(KnowledgeVault)，通過演算法自動爬梳網(wǎng)絡(luò)上的資訊，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)將資訊整合成知識，兼具廣度與精度，讓電腦與智能手機(jī)了解人類的提問，未來有望改進(jìn)谷歌回答問題的方式，從原本列出一連串的搜索結(jié)果，進(jìn)化到一目了然的答案。
資料圖
KnowledgeVault的前身是2012年谷歌所發(fā)布的“知識圖表”(KnowledgeGraph)，一個將資訊結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，透過群眾外包的力量擴(kuò)大訊息量，內(nèi)容取自維基百科、CIA的世界概觀(WorldFactboo)與協(xié)作知識庫Freebase，內(nèi)容包羅萬象，有名人、事件等，總共匯整了5億個條目及35億種事實描述。但最終Google發(fā)現(xiàn)人的力量還是有限，知識量的擴(kuò)增出現(xiàn)停滯，于是谷歌改弦易轍，決定以自動搜集的過程取代人力。
到目前為止，KnowledgeVault已建置了16億種事實描述，其中2.71億被評比為可信賴的事實，谷歌將新事實與已掌握的知識進(jìn)行交叉比對，發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確性達(dá)90%。雖然目前KnowledgeVault的知識量還未達(dá)到知識圖表的水準(zhǔn)，但它能自動擴(kuò)充增加知識，超越的時間指日可待，很快的將成為全球最豐富的知識數(shù)據(jù)庫。
谷歌除了能從網(wǎng)頁上分析文本找尋事實，來喂養(yǎng)它的數(shù)據(jù)庫，也能抓到一般臺面上看不到的資料，例如Amazon的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，或瀏覽某項產(chǎn)品的人數(shù)等。Garntner的技術(shù)分析師奧斯丁(TomAustin)表示，幾家世界上最大的科技公司如谷歌、微軟、Facebook、Amazon和IBM等，都在打造類似的知識庫，并處理極為龐大復(fù)雜的問題。
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