智能化繼數(shù)字化和網絡化后,成為了新一代信息技術發(fā)展的重要方向。人工智能作為智能化發(fā)展的重要基礎,是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類能力的新科學,是集理論方法、技術及應用為一體的系統(tǒng)科學體系。當前,人工智能正進入新一輪創(chuàng)新發(fā)展高峰期,有望引領信息通信產業(yè)的革命性突破。我國加快人工智能核心技術突破和產業(yè)發(fā)展,將有效提升核心競爭力、培育壯大新興業(yè)態(tài),是信息技術產業(yè)高端發(fā)展的必由之路,也是適應和引領經濟新常態(tài)、重塑發(fā)展新動力的必然趨勢。
美歐人腦研究計劃搶占人工智能制高點
2013年,美國和歐盟先后宣布啟動人腦研究計劃,成為人類科技領域的重大事件。2013年1月,歐盟委員會宣布,“人腦工程項目”被選入歐盟“未來新興旗艦技術項目”,作為歐盟第七框架科研計劃中信息通信技術研究子計劃的一部分,通過打造基于信息通信技術的綜合性研究平臺,繪制詳細的人腦模型,促進人工智能、機器人和神經形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展。2013年4月,美國總統(tǒng)奧巴馬正式宣布了“運用先進創(chuàng)新型神經技術的大腦研究計劃”,由美國國家衛(wèi)生研究院、國防高級研究計劃局及國家科學基金會等單位組織實施。
美歐人腦研究計劃涉及各種交叉學科,主要內容包括,一是模擬人腦體系結構和信息系統(tǒng),開發(fā)出“神經學計算系統(tǒng)”、“神經學機器人”等新型信息計算科學平臺;二是使用某種超級計算機中功能強大的多層模擬系統(tǒng),繪制出人腦工作的復雜神經回路圖像和模擬網絡;三是探索神經網絡如何存儲、處理信息,以機器模擬方式建立針對環(huán)境和外部事物的超級洞察力。
美歐人腦研究計劃不僅將使美歐等國占據人類科研活動的戰(zhàn)略制高點,而且將對信息技術、產業(yè)和經濟帶來革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計算產品,模擬人腦構建出基于自然語言交互、遺傳同程算法等技術的生物形態(tài)計算產品。二是可能催生顛覆性的網絡產業(yè),基于生物智能神經學技術的協(xié)議、標準和設備,從而引起整個網絡架構和聯(lián)網模式的徹底變革。三是可能催生信息化發(fā)展領域產生革命性的變化,新型生物形態(tài)計算產品將在工業(yè)、農業(yè)、保健、醫(yī)療、商業(yè)、節(jié)能環(huán)保等領域獲得廣泛深入的應用,推動數(shù)字制造技術、互聯(lián)網技術和再生能源技術的重大創(chuàng)新與融合,使得信息化發(fā)展領域產生革命性的變化。四是推動國民經濟產生新的增長極限,人腦研究計劃在經濟領域將增加就業(yè),改善全球幾十億人民的生活狀況,從而成為美國經濟增長的新型極限。
國際競爭日趨激烈,我國應加快人工智能發(fā)展
國際人工智能競爭日趨激烈,我國面臨不進則退、緩進亦退的局面。國內互聯(lián)網企業(yè)在數(shù)據、應用等方面的規(guī)模優(yōu)勢,以及國內快速發(fā)展的互聯(lián)網基礎設施將為我國推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎。與此同時,深度學習、人腦模擬等人工智能技術新賽場將為我國實現(xiàn)新技術突破帶來機遇。
盡管我國在人工智能領域面臨重大的發(fā)展機遇,但應深刻認識到,人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要以堅實的理論研究、強大的技術能力以及雄厚的產業(yè)基礎作為支撐,在上述方面我國與發(fā)達國家還存在一定差距,存在頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃力度不足、前沿創(chuàng)新能力不強、基礎積累薄弱、應用深度受限、公共服務平臺建設不足等問題。我國要認清發(fā)展以人工智能為代表的新技術新領域的緊迫形勢,從頂層建立人工智能的國家發(fā)展戰(zhàn)略,促進人工智能技術創(chuàng)新、促進人工智能在各行業(yè)各領域的融合應用。
我國發(fā)展人工智能的總體目標與重點任務
我國將依托互聯(lián)網平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務,加快人工智能核心技術突破,促進人工智能在各行業(yè)各領域的推廣應用,培育若干引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊,形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產業(yè)生態(tài)。圍繞“發(fā)展產業(yè)、創(chuàng)新應用、提升水平”,我國在《關于積極推進“互聯(lián)網 ”行動的指導意見》中明確提出了以下三方面重點任務:一是培育發(fā)展人工智能新興產業(yè),二是推進重點領域智能產品創(chuàng)新,三是提升終端產品智能化水平。
——培育發(fā)展人工智能新興產業(yè)
一是建設支撐超大規(guī)模深度學習的新型計算集群,構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據的海量訓練資源庫,加強人工智能基礎資源和公共服務等創(chuàng)新平臺建設。百度、騰訊、中科院自動化所、清華大學等均已開展深度學習理論、算法、建模、應用等方面的研究,整體上與國外頂尖水平相接近,少數(shù)領域已經趕上國際領先水平。
二是進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發(fā)和產業(yè)化,推動人工智能在智能產品、工業(yè)制造等領域的規(guī)模商用,為產業(yè)智能化升級夯實基礎。百度利用自身的技術優(yōu)勢,加快深度學習等人工智能技術創(chuàng)新,并積極布局無人駕駛汽車、智警等多種功能。
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