在需求與政策的雙輪驅動下，中國的智能制造產業(yè)已經邁入“萬億時代”。

9月26日，在中德CPS與智能制造論壇上，中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭表示，中國的智能制造產業(yè)已初具規(guī)模，據有關機構測算，智能制造產業(yè)銷售收入已從2010年的3000億元，提高到去年的1萬億元。

此外，她表示，智能制造的專業(yè)園區(qū)建設也如火如荼，“已建成和擬建的3D打印、機器人、無人機、數控機床、智能裝備等智能制造產業(yè)園區(qū)，總量預計已有百家?！?/p>

然而，喜憂并存。中國的智能制造仍然處于初級階段，此間中國的智能制造產業(yè)面臨的技術創(chuàng)新能力薄弱，產業(yè)規(guī)模小，企業(yè)小、散、弱等問題亟待解決。

和德美不同，中國發(fā)展智能制造必須解決布局工業(yè)4.0、推廣工業(yè)3.0、補課工業(yè)2.0并聯推進的問題，不少中小企業(yè)對“智能制造從何做起”甚為迷茫。業(yè)內人士從數字化研發(fā)設計、制造設備數控化、智能控制、制造服務規(guī)程等五個切入點提出了智能制造的“中國路徑”。而在智能制造的腳步具體落地時，仍需上下求索乃至試錯。

智能制造規(guī)模已達萬億

業(yè)內人士預測，2015年我國智能制造產值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復合增長率約20%。

不過，中國的智能制造產業(yè)尚處于初級發(fā)展期。報告指出，大部分中國企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段；從智能制造的經濟效益來看，52%的企業(yè)智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻率低于10%。智能制造水平較低，意味著后續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ木薮蟆?/p>

國家制造強國建設戰(zhàn)略咨委會近日發(fā)布的《中國制造2025藍皮書(2016)》也指出，我國智能制造行業(yè)還存在著技術創(chuàng)新能力薄弱，產業(yè)規(guī)模小，產業(yè)組織結構小、散、弱，缺乏具有國際競爭力的骨干企業(yè)等問題?！爱a業(yè)基礎非常薄弱，高檔和特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統、高檔數控系統、機器人市場份額不到5%?！彼{皮書稱。

不過，智能制造產業(yè)發(fā)展有著強勁的市場動力。隨著人力成本大幅上升，而自動化生產線成本大幅下降，使得企業(yè)在擴產時，優(yōu)先選擇自動化程度較高的生產線。

徐曉蘭表示，這種需求固然推動了智能制造的發(fā)展，但她強調，一些地方大躍進式地推進“機器換人”，認為這就是智能制造，這是片面化、簡單化理解智能制造。在她看來，智能制造范圍要更為廣泛，是將信息技術、網絡技術和智能技術應用于設計、制造、管理和服務等工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，從而產生的一種新的工業(yè)形態(tài)。

另一個動力則是政策支持力度空前加大，自動化信息化改造很多都能享受當地政府的補貼，大量園區(qū)的興建也大多與政策相關。

據悉，該部正在編制《智能制造“十三五”規(guī)劃》，規(guī)劃期為2016-2025年，將圍繞數字化制造普及和智能制造示范，推動傳統制造業(yè)重點領域實現數字化制造，在有條件的重點領域啟動智能轉型等重點任務作出規(guī)劃。

同時，政府正在研究設立智能制造產業(yè)投資基金，加大對智能制造的金融支持力度，包括向國開行等政策性銀行推薦符合條件的項目，申請專項建設資金等。

另外，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、北京、廣東、黑龍江等多個省市正在大力推動智能制造，這些地方成立了機器人、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯網等與智能制造相關的聯盟，并出臺了相應的產業(yè)規(guī)劃。

五大切入點：

智能制造的中國路徑

在上述論壇上，工信部原部長李毅中認為，中國推進智能制造應該考察德國、美國的特色，結合中國的國情來推進。

他認為，德國的優(yōu)勢是具有高度發(fā)達的制造業(yè)，其工業(yè)4.0更加重視實體經濟的提升，重視生產線智能化，構建成智能工廠。而美國有技術、資源、金融、網絡的優(yōu)勢，更重視發(fā)展工業(yè)互聯網，通過互聯互通，充分利用國內社會資源的潛能，同時，發(fā)揮其科技和網絡的優(yōu)勢，控制著國際制造業(yè)的制高點。

“中國工業(yè)2.0、3.0、4.0并存，這個和德美不一樣，我們要謀劃4.0，要全力打造3.0，但也不得不補2.0欠賬。不過中國擁有的優(yōu)勢是巨大的市場潛力，工業(yè)化城鎮(zhèn)化巨大的需求以及雄厚的資金積累?！崩钜阒姓f。

中國廣大中小型企業(yè)(尤其是民營企業(yè)、小微企業(yè))對智能制造仍然很迷茫，即便知道理念，但也不知道從何做起。

李毅中則提出了中國發(fā)展智能制造的一套路徑，并提出了五個切入點。

第一個是數字化研發(fā)設計，重點推行仿真模擬、三維描述、高速運算、大數據信息工具，據其統計，目前中國的數字化工具在研發(fā)設計中的使用率是52%，他認為，2025年要提高到84%。

第二個切入點是電子信息技術嵌入產品，提高質量、功能和附加值。特別是關鍵的零部件、元器件、關鍵新材料，“在這方面我們自給率只有20%。最典型的是我們的高端芯片，幾乎全部要進口，我們要積極地研發(fā)，到2020年自給率要提高到70%?！?/p>

第三是制造設備的數控化，推動數控機床、機器人、3D打印發(fā)展，使關鍵工序數控率由現在的27%提高到64%。

第四是制造過程的智能控制，生產流程要進一步由自動化提升到智能化，“目前我們生產線自動化的比率是54%，但是要提高一個檔次，提高到智能化，這樣才能實現本質安全、柔性制造?！?/p>

第五個切入點是，企業(yè)內部建立一套新的制造服務規(guī)程，李毅中認為，新的智能制造的規(guī)程應能實現標準設計作業(yè)，并對質量安全、能耗、物耗、環(huán)境保護等要素做到精準控制，使制造廠成為智能工廠。

徐曉蘭認為，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統工程，需要不斷探索乃至試錯。

徐曉蘭表示，一方面，中國的發(fā)展有很多自己的特色，到現在沒有太多經驗可循。另一方面，新的技術如雨后春筍般發(fā)展，其中不乏一些顛覆性的技術，這都可能為相關產業(yè)帶來意想不到的發(fā)展方式或模式的變革，所以在制定政策的過程中可能會產生差錯，智能制造對試錯要有容忍度。