目前整個全球的人工智能發(fā)展主要處在一個計(jì)算智能過度到感知智能的階段，就是大家看到的無人駕駛、圖象識別等等。

今天我要講四個部分：

第一，什么是人工智能。

第二，人工智能帶來新的機(jī)會是什么？

第三，我自己在創(chuàng)業(yè)過程中真實(shí)的一些體驗(yàn)和感受。

最后，是我的一些個人感悟。

一、什么是人工智能？

其實(shí)人工智能是仿照人類的技術(shù)，這個智能不一定要模仿人類，而是機(jī)器有它獨(dú)特的思考方式。我今天主要講人工智能模仿人對信息的處理，其實(shí)就是感知、認(rèn)知、分析和決策。

舉個例子：

當(dāng)我說我是博士的時(shí)候，如果你手里有宣傳書的話，他會感知到“博士”這兩個字；認(rèn)知就是當(dāng)你看到博士時(shí)，你大腦里面反射區(qū)跟大腦里博士是什么概念，關(guān)聯(lián)起來。截下來你的大腦分析，博士是比較高學(xué)歷，到后面加微信就是決策。

其實(shí)人工智能干的無非就這一系列的事情。

人工智能分為三個階段：

感知智能；

認(rèn)知智能；

人類智能。

認(rèn)知稱為強(qiáng)人工智能，強(qiáng)人工智能基本上就是獨(dú)立的，他有自己獨(dú)立的判斷和思考以及決策能力。

目前整個全球的人工智能發(fā)展主要處在一個計(jì)算智能過度到感知智能的階段，就是大家看到的無人駕駛、圖象識別等等。

我和大家稍微介紹一下人工智能發(fā)展簡史。

“人工智能”這個詞的誕生是20多個人在一塊，討論了二十天然后定出來的一個詞，他們認(rèn)為計(jì)算機(jī)有新的智能存在。

往后就是第一波浪潮，人工智能真正第一波浪潮是發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)可以在邏輯下解決數(shù)學(xué)題。人類意識對于人工智能充滿無限的期待，但是這一次的技術(shù)發(fā)展卻讓人類失望，因?yàn)槌诉壿嬏貏e嚴(yán)格的水平之外，并沒有給人帶來什么。

第二浪潮是上世紀(jì)90年代，實(shí)現(xiàn)有序遞歸計(jì)算，也是RNN（遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－筆記俠注）。如果你跟人家講，人工智能無非就是RNCA之類的東西，這是人工智能用得最多的一個技術(shù)，但是在90年代的時(shí)候這個技術(shù)能夠通過記憶圖像的上下文，識別準(zhǔn)確率高達(dá)70％左右，而我們?nèi)藢τ谀樋椎挠洃浺膊桓哂?0％，所以這一波人工智能浪潮，進(jìn)入真正大規(guī)模應(yīng)用。

比如我小時(shí)候看到一個女的過來抱著我，我特別害怕，后來她一說話，我發(fā)現(xiàn)是我媽，因?yàn)樗杨^發(fā)燙卷了，我沒有認(rèn)出來。在這種場景下，那個時(shí)候人工智能有用，但是其實(shí)他的準(zhǔn)確對于不臉盲的人來講，其實(shí)是沒有多大用處。

第三波人工智能浪潮，把信息當(dāng)成整個人，分成頭發(fā)層、皮膚層，分成很多層處理。分層處理之后，信息使用效率能夠比原來大大提升，比所有我們所知的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工具算法有所提升。這一次人工智能一下子進(jìn)入應(yīng)用階段，真正人工智能其實(shí)是在2001年出現(xiàn)。

更新一波浪潮，在去年3月份，人工智能對大數(shù)據(jù)的要求降低，它對于數(shù)據(jù)的量降低了，但是它對于人使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法技能卻提高了，這是未來人工智能發(fā)展大趨勢。如何在數(shù)據(jù)不夠多的時(shí)候識別，比如你見過很多水果，你人生中第一次見到菠蘿的時(shí)候，你能夠識別出這個是菠蘿，或者是你沒有見過的事物，你不會認(rèn)為這個菠蘿是香蕉。

AlphaGo突然一下子讓社會和媒體以及普通大眾對人工智能有了非常強(qiáng)大的認(rèn)識：AlphaGo下圍棋比人類更厲害，但是其實(shí)人工智能從2001年就開始進(jìn)入運(yùn)營階段。

2014年大數(shù)據(jù)這個概念還沒炒火時(shí)，大家覺得搞人工智能是扯淡，尤其是幾個大學(xué)教授去創(chuàng)業(yè)做人工智能感覺就是搞研發(fā)。你要去做研發(fā)，你騙國家經(jīng)費(fèi)，騙我們投資人去做研發(fā)，這就是當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)人工智能的態(tài)度。

一個非常復(fù)雜的技術(shù)，它誕生的時(shí)候，還沒被人類理解，任何一個事物發(fā)展逐步往前推進(jìn)，但正是由于這項(xiàng)技術(shù)，他在人工智能獲取數(shù)據(jù)的成本大幅度降低。

另外一個就是技術(shù)能力突破，再一個是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了十多年，各個行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之后，“互聯(lián)網(wǎng)＋”把大量的行業(yè)數(shù)據(jù)積累下來，有很多這樣數(shù)據(jù)，可以積極學(xué)習(xí)，當(dāng)然這些人干的數(shù)據(jù)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟。

現(xiàn)在人工智能無非就是分為幾類。聲音識別大家都已經(jīng)接觸很多了，還有一個就是圖象識別，目前圖象識別在十萬張圖象識別級做得還是不錯，但是在百萬張圖象識別的時(shí)候，人工智能其實(shí)不足以從一百萬人里找到你，它可以找出好多個跟你特別像的人，這個人很像。

自然語言理解，千萬不要以為自然語言的理解就是文字，它不是文字，它是語言。語言是什么？語言是高度抽象的東西，就比如我剛才說“博士”，你寫下來它是文字，但是它真正表達(dá)大腦理解的含義，這才是真正的自然語言。

當(dāng)我提到“華為”這兩個字，比如找工作簡歷里，寫的就會有大量公司文字信息，或者學(xué)校專業(yè)這些文字信息，這些信息其實(shí)是高度體驗(yàn)，“華為”兩個字根本代表不了華為。

同樣我當(dāng)提到華為的時(shí)候，你們在座每一個腦海里面映射出來不同的華為。有的人認(rèn)為華為是一個手機(jī)公司，有人是覺得是做通訊的公司。讓機(jī)器去理解這個東西，這是目前人工智能非常大的難點(diǎn)。

目前全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上非常強(qiáng)，可分為垂直類，同聲傳譯，這是非常大的產(chǎn)業(yè)鏈。而這個產(chǎn)業(yè)鏈，它基本上可以滲透到所有行業(yè)。

二、人工智能所帶來的新機(jī)會

我有一個非常深的體會：隨著人工智能、人機(jī)交互和高速計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人逐漸被取代。當(dāng)時(shí)看到這句話的時(shí)候，剛開始進(jìn)入大規(guī)模人工智能的實(shí)踐應(yīng)用，我們公司做這三大塊：

人對信息的理解；

人機(jī)交互；

高速計(jì)算。

我們整天提人工智能取代人，它們?nèi)〈鞘裁茨兀咳嗣刻旃ぷ鞣譃閮刹糠?，一部分?0％時(shí)間用于做重復(fù)性工作。這一部分工作其實(shí)是非常確定的，每天只有10％人去做需要創(chuàng)新的，90％那一塊其實(shí)都是可以被機(jī)器人取代的。

接下來我跟大家舉一些例子，這些例子會講目前人工智能在各個行業(yè)，目前最先進(jìn)的地方怎么使用的。

作為關(guān)鍵領(lǐng)域，首當(dāng)其沖是教育、醫(yī)療、法律、金融。因?yàn)檫@幾塊是屬于利潤額最大的領(lǐng)域。比如我們公司開始做教育，但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融，說金融市場這么大，隨便做一做賺很多。我們每天面臨更大的誘惑，所以人工智能最先是在這幾個領(lǐng)域發(fā)力，比如我想做醫(yī)療，包括我們公司做法律。82年之后，整個這一塊市場的規(guī)模，就相當(dāng)于中國GDP。

1、手工勞作

這是最基礎(chǔ)的體力勞動。左邊這個是庫卡機(jī)器人，庫卡機(jī)器人是德國人。這個機(jī)器人是手臂，特斯拉整個生產(chǎn)線全是庫卡機(jī)器人，沒有人。右邊那個是QKM，大疆無人機(jī)的一個手臂就可以替代人去高空作業(yè)，這是機(jī)械手臂真實(shí)應(yīng)用場景，也是中國和全球最頂尖水平。

2、教育

這個領(lǐng)域全球做得最好的一家公司叫牛頓。它是一個自營學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠?yàn)槊恳粋€學(xué)生通過做題掌握對學(xué)習(xí)、知識點(diǎn)的理解和深度，為此推出完全個性化考試卷子幫助學(xué)生提高。我們原來都說在線教育，在線教育做了很多年，以前都做教育賺不了什么錢，但是這些公司橫空出世之后，整個教育行業(yè)被科技改變，賺錢根本不再是夢想。

這個對教育的極大改變讓很多老師失業(yè)，為什么呢？我就不是老師教出來的。因?yàn)槲艺J(rèn)為最好的老師一定是因材施教，我的高中一個班80個人，怎么因材施？我絕大部分學(xué)習(xí)都是靠自學(xué)，一個自學(xué)能力很強(qiáng)的人，他才有可能把自己變得很優(yōu)秀，這是我個人的觀點(diǎn)。

3、法律

法律這個東西有人認(rèn)為機(jī)器人很難做，我們一般認(rèn)為律師是一個很高端的職業(yè)。世界上第一個法律公司，哈佛畢業(yè)一個團(tuán)隊(duì)，他們用ROOS做的法律機(jī)器人。我們公司在法律上做嘗試，而且也取得不錯的效果，法律最大的好處在于邏輯特別嚴(yán)謹(jǐn)，但是壞處就在于我們做這個項(xiàng)目，它是一個專業(yè)的東西，我們根本看不出來這個機(jī)器人好壞。所以做這一類專業(yè)性特別強(qiáng)的行業(yè)，AI應(yīng)用會面臨一些問題。

4、金融

因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)有巨大商業(yè)應(yīng)用前景，所以我天天被各種金融問題煩惱。美國有一家著名公司叫做高盛，它就是通過分析數(shù)據(jù)回答投資這樣復(fù)雜的專業(yè)問題。但我可以很負(fù)責(zé)任的告訴大家，這是一個騙局，他可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在內(nèi)，但是他騙不到我，目前還沒有達(dá)到可以回答任何問題的水平。

有人問，你們能不能開發(fā)一個軟件炒股，勝率會大嗎？其實(shí)這個事一直有人在做，連賭馬都有大量人工智能在做。香港有一位大學(xué)教授用算法賭馬，兩年賺了八千萬。如果不是因?yàn)槌怨偎?，都沒有人知道算法已經(jīng)進(jìn)入到賭馬行業(yè)，但是用人工智能做這些什么時(shí)候被發(fā)現(xiàn)？如果我做一個炒股軟件，我怎么會拿他去賣錢，我一定把門關(guān)起來偷偷用。

2013年2月2日兩個算法對績優(yōu)股計(jì)算了20分鐘，因?yàn)樗麄兯愠鰜磉@個價(jià)格，如果算準(zhǔn)一個價(jià)格之后，在剛剛開盤的時(shí)候，兩個算法立刻把這個股票達(dá)到平衡點(diǎn)。人工智能早就進(jìn)入金融，只是做得好的一定是偷偷在那玩，絕對不會告訴你，我把軟件發(fā)給你，那一聽就是電話詐騙。

5、醫(yī)療

IBM是一家很偉大的公司，這一家公司在過去不到100年，它是壽命最長的科技公司，就是因?yàn)椴粩嗾{(diào)整戰(zhàn)略，在一些癌癥診療上還有糖尿病上，它用專項(xiàng)做得非常優(yōu)秀。

中國在醫(yī)療方面跟美國AI技術(shù)差距太大了，不是在于人的差距，而是在于數(shù)據(jù)的積累。美國醫(yī)療是起源于80年前，目前中國最頂尖的醫(yī)療數(shù)據(jù)的治療水平跟國外還有相當(dāng)大的差距。數(shù)據(jù)的積累是人工智能最大的基石，對于疾病診斷這一塊，它特別依賴于我們診斷數(shù)字化。

這一塊中國做得也不好，比如你到中山看病，但是你想另外一個醫(yī)院把病例調(diào)出來，這個事很難，而且很多手寫的醫(yī)生故意把字寫得很難看，然后無法讓你做圖象識別。手寫體識別在中國目前是一個難題，但準(zhǔn)確率還有90％，醫(yī)生手寫識別率幾乎為零，這是世界難題。

我要說的就是診斷分析，中國目前還沒有對中國疾病分級，這非常不利于機(jī)器學(xué)習(xí)，所以導(dǎo)致這一塊不是很看好中國在醫(yī)療方面超過美國。另外還有一個原因，美國是大融入國家，他有眾多的人種，有眾多的性別，這是中國不具備的優(yōu)勢。比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌，但在美國的鼻煙癌也是有記錄的，他們記錄各種人對不同藥物的反應(yīng)。這一塊他們的數(shù)據(jù)優(yōu)勢更大，美國有專門的研究，而中國這方面的研究沒有納入官方的指導(dǎo)，中國落后了一些。

6、會計(jì)

有一天中國有兩大會計(jì)事務(wù)所，分別來找我，想干什么呢？中國每年稅務(wù)審計(jì)，包括財(cái)務(wù)審計(jì)，尤其是上市公司需要做得規(guī)范，比如4月份之前做完，所以會計(jì)事務(wù)所頭四個月忙得要死，剩下幾個月在外面跑單。

7、文學(xué)創(chuàng)作

之前有很多新聞報(bào)道這一塊，我們自己也用機(jī)器做了招聘需求，它寫出來的東西基本上看不出來是機(jī)器人寫的，他會偽造地址，偽造網(wǎng)址，偽造那些東西，寫得和真人一樣。騰訊也在用寫作機(jī)器人寫財(cái)政新聞，這其實(shí)可以做到，但是日本小說機(jī)器人，四篇小說通過日本初審這個事就非常不靠譜，這就反應(yīng)一個事實(shí)，那些評委也是機(jī)器人。為什么？因?yàn)樾≌f寫作要求非常強(qiáng)的邏輯和對于人的品位的這種把握，故事懸念有高超的技巧，目前機(jī)器人是不可以做到的。

機(jī)器人可以寫問題，寫八股文，但是你讓他寫小說，那種看不懂的可以，但是你要想真的有干貨，機(jī)器人絕對寫不出來。

8、交通運(yùn)輸

亞馬遜在倉庫里用大量機(jī)器人，包括京東也在用，降低成本。它們會對我們未來生活造成極大的影響。無人駕駛是用機(jī)器人替代司機(jī)，目前特斯拉出了一個車禍，證實(shí)了車禍主因不是因?yàn)闊o人駕駛系統(tǒng)，是因?yàn)榱硗庖环經(jīng)]有無人駕駛的大貨車司機(jī)違章。這個人工避免不了的，機(jī)器人也很難順利去做出這種反應(yīng)，無人駕駛更加安全。

汽車最大成本在哪里？是汽油，現(xiàn)在用電動汽車，電動汽車在很多國家電是非常便宜的，尤其是核電，就是熱核反應(yīng)，未來電成本一定會降到極低。未來整個物流將會因?yàn)槿斯ぶ悄?、電動汽車等的普及，對很多行業(yè)造成深遠(yuǎn)的影響，因?yàn)槲锪鲿绊憥缀跛行袠I(yè)。

9、藝術(shù)創(chuàng)作

很多人說機(jī)器人不懂創(chuàng)作，機(jī)器人不懂什么是好的創(chuàng)作，但是機(jī)器人絕對懂創(chuàng)作。什么是創(chuàng)作？什么是創(chuàng)意？創(chuàng)意我們經(jīng)常歸結(jié)為一個人的思維特別開闊，但是從數(shù)據(jù)上來講，創(chuàng)作是什么？創(chuàng)作就是你發(fā)揮空間隨機(jī)性，如果你隨機(jī)能力特別強(qiáng)，那你創(chuàng)作的能力就會特別強(qiáng)。在機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意是設(shè)計(jì)的隨機(jī)數(shù)，控制隨機(jī)數(shù)變化的空間，如果我們給機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意無限的話，它會擁有比人類強(qiáng)很多的無限創(chuàng)意，這個就是為什么阿發(fā)狗能夠戰(zhàn)勝人類，因?yàn)樗膭?chuàng)意是隨機(jī)。

我們?nèi)祟惽∏∠喾?，我們?nèi)祟悇?chuàng)意從小到大逐漸變差，為什么？我舉個例子：

我女兒4歲的時(shí)候做了一件事情，讓我開始反思我們?nèi)祟惖膭?chuàng)意，為什么會逐漸衰退。有一天早上起床，太陽曬到我們窗戶，墻上有光斑，我說你看那個光斑多漂亮。我女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關(guān)上，結(jié)果她把燈打開了。這個給我們很大的反思，其實(shí)我們不是不知道不可以，而是我們在思考的時(shí)候，我們思維被限制住。我們使用自己的知識，但機(jī)器人是可以隨意控制，所以它的創(chuàng)意空間無限。

三、人工智能最不會影響哪個行業(yè)？

我們都知道AlphaGo很強(qiáng)大，阿發(fā)狗下圍棋的時(shí)候不能做什么呢？AlphaGo的確很強(qiáng)大，它能夠精確計(jì)算每一種下法，能夠勝利，但是它最不擅長的地方，就是它不能告訴你為什么這樣下。如果你把小孩交給AlphaGo，讓AlphaGo教小孩去下棋，是根本沒有可能，因?yàn)锳lphaGo它不能解釋，它只會計(jì)算，為什么它不能解釋？因?yàn)樗睦斫夥椒ǜ祟愅耆灰粯?，阿發(fā)狗不掌握人類對信息的體驗(yàn)，不掌握人類處理信息時(shí)候?qū)π畔⒌睦斫?，它不能去理解信息?/p>

但是理解恰恰是我們商業(yè)社會非常重要一點(diǎn)，如果你問我今天賣股票賺多少錢，你說不知道，賭的，沒有人會信你，所以信息具有可解釋性是在我們這個商業(yè)社會特別重要的一點(diǎn)。

我現(xiàn)在做的事情，就是能夠讓機(jī)器擁有媲美人商業(yè)價(jià)值的鑒定和分析能力。目前在商業(yè)里我們還無法對人和企業(yè)信任做精準(zhǔn)評估和分析。

我們iPIN數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)較強(qiáng)，幫助機(jī)器人理解這個社會，往上就是模擬人對這個社會認(rèn)知分析最頂層。往上到最頂層的這種規(guī)劃，然后就是讓輸入輸出如何在業(yè)界被使用，這是最關(guān)鍵一點(diǎn)。大量技術(shù)研發(fā)是在如何更好的使用輸入輸出，我們頂層架構(gòu)，我們解決問題就是做一些高考資源填報(bào)，去幫助企業(yè)去監(jiān)控這個市場發(fā)展動態(tài)，幫助律師找相關(guān)案例等等。這都是我們現(xiàn)在在做事情，這就是目前商業(yè)分析最核心這一塊。

四、人工智能是巨大的機(jī)遇

有一些人說人工智能是泡沫，比如360。

如果一個技術(shù)真的可以將行業(yè)升級，這個巨大的價(jià)值在這里，這種價(jià)格變成商業(yè)價(jià)格，就不可能是泡沫。人工智能是中華民族偉大復(fù)興的機(jī)遇，這感悟是我最近這一段時(shí)間才有的。我在2月3日到美國參會時(shí)，得知這次參加全國最頂尖人工智能會議學(xué)者里面60％是華人。

人工智能是一個學(xué)術(shù)界帶領(lǐng)的行業(yè)，原因是學(xué)術(shù)界對技術(shù)的掌握特別好。在讀了N多年博士人眼里，學(xué)術(shù)界是開放的領(lǐng)域，所以中國人很善于學(xué)習(xí)掌握，還有中國人數(shù)學(xué)特別好。

我發(fā)現(xiàn)一個事實(shí)，中國的初中生平均數(shù)學(xué)水平遠(yuǎn)超美國大學(xué)教授的數(shù)學(xué)水平，這是我們中國教育在人工智能身上給我們打下的堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此這是我們非常好的彎道超車的機(jī)會。在人工智能教育里面，美國很可能輸給中國，因?yàn)橹袊畬@一塊格外重視。

如何應(yīng)用AI？如何組建AI團(tuán)隊(duì)？

第一是算法專家；但更重要的是行業(yè)專家，這個可能被很多人忽略。進(jìn)入招聘行業(yè)，我們都不是行業(yè)專家，我們自己根本不懂，尤其是法律那一塊我自己搞不懂，法律我根本不想成為專家，所以行業(yè)專家是非常有必要的。

第二，使用開放平臺；

第三，AI外包。為什么找我們合作企業(yè)特別多，大家希望我們做外包。目前人工智能是神話，人工智能有很多不可思議的地方，但是有很多天花板，這里研究三個天花板。

1、邏輯

機(jī)器人邏輯語言理解邏輯很差。

2、理解

其實(shí)真正理解人是非常困難，機(jī)器人用他的方式去理解，我們要引導(dǎo)它去用人類的方式理解才行，但是它不可能做到真正理解人，所以它很難跟人自主正常交流。大家看到網(wǎng)上很多機(jī)器人跟人交流的視頻，跟主持人對話，其實(shí)很多都是假的，因?yàn)椴豢赡?。正是因?yàn)榇罅康奶摷傩畔⒃诨ヂ?lián)網(wǎng)里面，所以很多人對人工智能有很多誤解。

3、意識

機(jī)器人到底有沒有意識？或者AI是否會威脅人類？

這個問題說實(shí)話，基本上觸及到了最核心的地方。因?yàn)槲抑氨究剖亲x光電，我第一個博士是讀物理，光電是研究光子，物理研究量子，后來做人工智能。

人工智能是否可以基于在量子狀態(tài)光子傳輸上運(yùn)作？這個問題很多人關(guān)心，我的答案是機(jī)器人不具備我們?nèi)祟惥邆涞乃幸庾R。為什么？我的看法是這樣子的，物理學(xué)這個學(xué)科給了我一個很好思維習(xí)慣，就是凡是要去問，它的本質(zhì)是什么？現(xiàn)代物理學(xué)有非常著名的試驗(yàn)，一個是量子糾纏。當(dāng)量子糾纏被證實(shí)，當(dāng)一對電子被拉得無限遠(yuǎn)，拉得很遠(yuǎn)，當(dāng)你讓其中一個量子偏轉(zhuǎn)的話，另外一個量子它也會出現(xiàn)完全同方向的運(yùn)動，而且瞬間傳輸，根本沒有經(jīng)過時(shí)間。或者因?yàn)槲覀儍x器探測不出這個中間時(shí)間間隔是多少？比如會絕對超光速？或者真是瞬間移動？這還需要繼續(xù)探究。

量子糾纏不是神話，這是2013年一個試驗(yàn)，這個試驗(yàn)基本上證明一點(diǎn)，鬼魂是存在的。

這個鬼魂不是大家理解的鬼魂，而是說這個世界萬世萬物是直接關(guān)聯(lián)的，是直接連接，中間有某種物質(zhì)將我們?nèi)f事萬物直接相連，才會導(dǎo)致這種瞬間信息傳遞的事情發(fā)生。

那是什么東西將萬事萬物直接連在一起？

這個并沒有直接給出結(jié)論，但是暗物質(zhì)是一個答案。因?yàn)閺奈锢韺W(xué)來說，這個宇宙我們能夠看到的物質(zhì)屬于明物質(zhì)，還有有大部分物質(zhì)存在暗物質(zhì)里面，但是這個暗物質(zhì)以我們手段目前探測不到。物理學(xué)里可以論證它，它是存在的。

這就是今天我的分享，非常感謝大家！

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