德勤:2018中國智能制造報告

時間:2018-08-08

來源:網絡轉載

導語:數字化工廠是首要任務。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,以端到端數據流為基礎,以數字作為核心驅動力,因此數字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務。

【德勤:2018中國智能制造報告】中國企業(yè)智能制造五大部署重點,依次為:數字化工廠(63%)、設備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(48%)、重構商業(yè)模式(36%)、人工智能(21%)。

數字化工廠是首要任務。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,以端到端數據流為基礎,以數字作為核心驅動力,因此數字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務。目前企業(yè)數字化工廠部署以打通生產到執(zhí)行的數據流為主要任務,而產品數據流和供應鏈數據流提升空間巨大。

設備和用戶價值深度挖掘。制造業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場競爭和日益透明的產品定價,不得不尋找新的價值來源。設備和用戶價值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點領域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設備和用戶價值深度挖掘。

中國制造企業(yè)云部署積極性不高。53%受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云,47%的企業(yè)正在進行工業(yè)云部署,其中27%的企業(yè)部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。

重構未來商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效,也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構商業(yè)模式的契機。30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式以平臺為核心,26%的企業(yè)走規(guī)?;ㄖ?,24%以“產品+服務”為核心向解決方案商轉型,12%以知識產權為核心。

人工智能對制造業(yè)的影響,主要來自兩方面:一是在制造和管理流程中運用人工智能提高質量和效率;二是對現(xiàn)有產品與服務的徹底顛覆。

三大任務,跨越能力鴻溝。重構商業(yè)模式是一項復雜艱巨的任務,要達成這項任務,企業(yè)需先加強商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三大關鍵能力。

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