OpenAI、谷歌和法國人工智能初創(chuàng)公司Mistral都在短短12小時內相繼發(fā)布了新版本的前沿人工智能模型，業(yè)界正準備在這個夏天大干一場。

       這一系列前所未有的發(fā)布，正值GPT下一個重要版本發(fā)布之際。該系統(tǒng)是OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT的基礎。

       01.前沿AI模型競相發(fā)布

       Meta全球事務總裁Nick Clegg在倫敦的一次活動上證實了相關報道：Meta將在幾周內發(fā)布人工智能模型Llama第三版本。Clegg結束活動7小時后，谷歌的Gemini Pro 1.5向公眾發(fā)布，并且提供每天50次的免費試用。

       一小時后，OpenAI也發(fā)布了自己的前沿模型，即GPT-4 Turbo的最終版本。GPT-4 Turbo和Gemini Pro 1.5都是“多模態(tài)”系統(tǒng)，能接受的不僅僅是文本，還有圖像輸入，而Gemini還能接收音頻和視頻!

      當天凌晨，由Clegg在Meta公司人工智能團隊的一些前同事創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)公司Mistral也加入戰(zhàn)斗，在法國發(fā)布了其最新模型Mixtral 8x22B。

      02.開源與閉源之爭

      Mixtral 8x22B是一種新的大型語言模型(LLM)，也是其在人工智能領域與大公司競爭的最新嘗試。

      據Gigazine報道，Mixtral 8x22B預計將超越Mistral之前的Mixtral 8x7B LLM，而Mixtral 8x7B LLM在性能上也有超越OpenAI的GPT-3.5和Meta的Llama 2的跡象。

      最新的Mixtral模型擁有65000個標記的上下文窗口，這是指人工智能模型一次可處理和參考的文本數(shù)量。此外，Mixtral 8x22B的參數(shù)規(guī)模高達1760億，指的是模型用于決策或預測的內部變量數(shù)量。

       與OpenAI和Google發(fā)布的模型不同的是，Mixtral 8x22B采用一個281GB的文件鏈接發(fā)布。該公司與Meta公司一樣，采取“開源”的方式，免費發(fā)布其人工智能系統(tǒng)，供任何人下載和構建。

       這樣一來，用戶只需將Mistral AI的X帖子中的磁力鏈接粘貼到BitTorrent客戶端即可獲取。但這種方式被不少人批評且指出存在風險，因為它使開發(fā)者無法干預和阻止其系統(tǒng)被用于有害目的，也無法在發(fā)現(xiàn)漏洞或偏差時將模型下線修復。

     而另一方，包括Meta在內的其他人則辯稱這一方式“最終會帶來更好的結果”，而不是成為“掌握在加州少數(shù)非常大、非常富有的公司手中”的系統(tǒng)。

      據The Information報道，Meta的Llama 3預計將首先發(fā)布較小、功能較弱的版本，然后在今年夏天發(fā)布該公司最先進的前沿模型。

       然而，它可能面臨激烈的競爭：據報道，OpenAI正計劃在同一時間推出其下一代GPT-5模型，該公司首席運營官Brad Lightcap告訴英國《金融時報》，它將“很快”推出。

       對此，有專家們質疑，所有前沿人工智能系統(tǒng)都采用的“大型語言模型”方法是否已經達到極限。

       Meta公司的首席人工智能科學家Yann LeCun在回應xAI創(chuàng)始人馬斯克的說法時表示：“我們聽到很多人說'天哪，我們將在明年實現(xiàn)人工通用智能'!但這根本不可能發(fā)生。”

       LeCun表示，“我們目前有可以通過律師資格考試的人工智能系統(tǒng)，但它們無法收拾餐桌再把盤子裝進洗碗機。我們開發(fā)出了使用語言交流的AI系統(tǒng)，這讓我們誤認為它們很聰明，但實際上，它們無法理解這個世界?！?/p>

       LeCun建議，研究人員需要研究他所謂的“目標驅動型”人工智能，這種人工智能有能力對世界進行推理和規(guī)劃，而不是僅僅依靠文字。

       LeCun也補充道，這種方法可能會產生真正具有超人能力的人工智能系統(tǒng)。這“更多的是一種愿景”，但它正在取得指數(shù)級的進展，所以我很有信心我們會實現(xiàn)這一目標。

       而OpenAI發(fā)布的具有視覺功能的GPT-4 Turbo，最大亮點在于這是最新的GPT-4 Turbo模型，具有視覺功能，可處理用戶上傳的照片、圖紙和其他圖像。

       03.監(jiān)管挑戰(zhàn)與未來發(fā)展

       前面提到的Mixtral 8x22B和其他這些先進的LLM被稱為前沿模型，可以處理各種各樣的任務和請求，旨在以更先進的技術戰(zhàn)勝以前的模型。但“前沿”一詞也讓人聯(lián)想到危險。在2023年7月的一篇博文中，OpenAI就描述了“前沿模型”的風險。

       OpenAI寫道：“前沿人工智能模型帶來了不一樣的監(jiān)管挑戰(zhàn)：風險可能會出乎意料地出現(xiàn);很難有力地防止已部署的模型被濫用;也很難阻止模型能力的廣泛擴散?！?/p>

   “行業(yè)自律是最重要的一步。然而，還需要更廣泛的社會討論和政府干預，以創(chuàng)建標準并確保遵守這些標準。”

       隨著多家科技公司和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)布前沿人工智能模型，AI技術的發(fā)展迎來了新的高潮。

       GPT-4 Turbo和Gemini Pro 1.5的多模態(tài)特性，以及Mistral公司的開源模型Mixtral 8x22B，都展示了AI技術的強大潛力。

       然而，這些前沿模型也帶來了監(jiān)管挑戰(zhàn)和安全風險，如何防止濫用和確保技術健康發(fā)展成為關鍵議題。行業(yè)自律、社會討論和政府干預將共同推動AI技術的合理應用。

       我們有理由相信，在共同努力下，AI技術將能夠更好地服務于人類社會，創(chuàng)造更美好的未來。