數據空間與企業(yè)數字化轉型

時間:2024-09-02

來源:控制工程網

導語:2023年10月成立的國家數據局,旨在從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規(guī)劃和建設,以充分發(fā)揮數據作為新質生產力的重大價值。

  2023年10月成立的國家數據局,旨在從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規(guī)劃和建設,以充分發(fā)揮數據作為新質生產力的重大價值。自此,"數據要素"、"數據空間"在學術領域掀起了一股熱潮,在政府公共事業(yè)相關領域涌現了一大批創(chuàng)新應用場景。近日,筆者有幸受邀參加了由國家數據局主辦、信通院承辦的第十屆國際數博會,并出席了數據空間國際交流活動的圓桌對話環(huán)節(jié)。國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在大會致辭中表示,國家數據局正在研究推動數據空間試點,以數據為牽引推動若干類數據空間建設,圍繞共性標準研制、核心技術攻關、數據基礎設施建設、安全和規(guī)范管理等工作,打造數據空間可信可管、互聯互通、價值共創(chuàng)的核心能力,加強國際交流合作,為構建全國一體化數據市場提供有力支撐。

  然而,"數據空間"這一概念在制造業(yè)卻依然鮮有人關注,大部分制造業(yè)從業(yè)者不清楚數據空間與制造業(yè)有何關聯,以及其與近幾年企業(yè)專注的數字化轉型又有何關系。結合參會感悟,在此將數據空間與制造業(yè)數字化轉型的相關問題梳理成文,供大家參考。

  1.如何理解數據空間,主要解決什么問題?

  數據空間這一概念最早由Franklin于2005年提出,目前將數據空間付諸實踐并進行商業(yè)化應用的是國際數據空間協會(IDSA),其旨在創(chuàng)建一個安全可信的數據空間,使得在數據空間中任何規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)或組織都可以在充分享有數據自主權的前提下,對其數據資產進行共享、交易或使用,并可對共享數據進行全鏈條追溯。IDSA目前已經推出了GAIA-X(去中心化的數據基礎設施架構),并在此基礎上發(fā)布了CATENA-X項目。該項目匯集了寶馬、雷諾和巴斯夫等公司,創(chuàng)建了一個在聯合云基礎設施上運營的汽車數據空間,從而為整個價值鏈上的公司之間的數據交換提供了通用標準。2022年初,為解決工業(yè)數據資源可信流通中的技術、標準、應用與產業(yè)培育等問題,中國信通院就以可信工業(yè)數據空間為切入點,聯合業(yè)界共同發(fā)起成立了"可信工業(yè)數據空間生態(tài)鏈",旨在搭建工業(yè)數據開放共享、分析利用和可信流通的生態(tài)合作與發(fā)展平臺。

  基于上述背景,數據空間應該分三個層面去理解:

  第一層是企業(yè)數據空間,專注于企業(yè)內部以產品為核心,定義產品在全生命周期各階段的數據要素,如概念階段,詳細設計階段,生產制造階段等;同時還需要將不同階段的數據要素有機銜接起來,形成持續(xù)流動的產品數據流,我們稱之為"產品數字主線"。打造企業(yè)內的產品數據空間是制造企業(yè)數字化轉型要重點解決的問題,將為企業(yè)內構建端到端的數據驅動的業(yè)務和人工智能的應用,提供關鍵數據支撐,其終極應用場景是產品數字孿生、工廠數字孿生,乃至企業(yè)數字孿生。

  第二層是產業(yè)數據空間,目標是解決在企業(yè)構建的內部數字空間基礎上,如何接入到產業(yè)鏈數據空間,從而構建敏捷、可信、可靠的數字供應鏈生態(tài)等一系列問題。這層數據空間需要從產業(yè)鏈維度著眼,通過定義產業(yè)鏈上下游的產品形態(tài)和企業(yè)畫像,通過數據空間提供的安全可信數據接口,實現產業(yè)鏈由鏈式供應鏈向網狀供應鏈轉型升級。產業(yè)數據空間既能夠為供應鏈上下游企業(yè)提供柔性、可靠的供應鏈體系,同時也能為政府相關部門提供產業(yè)鏈層面的洞察分析,如產業(yè)布局、強鏈補鏈分析等,其終極應用場景是數據驅動、實時動態(tài)的產業(yè)圖譜。

  第三層是跨產業(yè)鏈數據空間,這是從更高維度構建數據空間的創(chuàng)新應用場景,如智慧農業(yè)、智慧園區(qū)、智慧城市等,是道路/基建、車輛、交通信號等產業(yè)鏈的綜合應用。這也是未來數據空間最大價值所在,包括數字孿生、元宇宙等。

  這三層數據空間相輔相成、相互促進。企業(yè)數據空間是基礎,為其它兩層數據空間提供數據支撐。企業(yè)數據空間做得好,產業(yè)鏈和跨產業(yè)鏈的數據空間就有源源不斷的數據支撐;產業(yè)鏈及跨產業(yè)鏈的創(chuàng)新應用場景,將進一步推進企業(yè)數據空間的迭代升級,從而加速企業(yè)內部的數字化轉型。

  2.目前,在制造業(yè)有哪些數據空間實踐,具體取得哪些成效?

  PTC是全球制造業(yè)數字化轉型的領導者,在工業(yè)設備、國防軍工、醫(yī)療設備、電子高科、汽車等領域積累了超過35年的數字化建設經驗和行業(yè)最佳實踐。隨著IOT、云計算、人工智能等新一代數字化技術的興起,制造業(yè)開始認識到數字化技術給企業(yè)帶來的價值,逐漸把數字化轉型上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面,在制造業(yè)掀起了一波數字化轉型升級的浪潮。簡而言之,企業(yè)數字化轉型的本質是解決數據問題,即打破組織壁壘,消除信息孤島,解決企業(yè)內數據端到端打通的問題,最終助企業(yè)實現產品研發(fā)模型或者企業(yè)商業(yè)模式的轉型。由此可見,企業(yè)數字化轉型就是在企業(yè)內打造以產品為核心的企業(yè)數據空間,促進數據在各業(yè)務環(huán)節(jié)、產品階段的高效流轉,為人工智能和決策創(chuàng)新在企業(yè)內的大規(guī)模應用夯實基礎。

  PTC結合多年的行業(yè)實踐,提出了基于模型、端到端閉環(huán)的數字主線技術,為制造業(yè)打造企業(yè)數據空間提供了一條切實可行的路徑,并已經在全球多個行業(yè)的頭部企業(yè)得到了實踐驗證。以Volvo重卡發(fā)動機事業(yè)部為例,其商用車發(fā)動機目前已經有13個系列,多達1萬多個變型配置,且由遍布全球的十多個工廠組裝完成。其以往面臨的最大挑戰(zhàn)是如何將每一個生產批次的發(fā)動機配置數據實時、精準地傳遞到全球各個工廠、不同工位的裝配人員手中,且還能將裝配和檢驗結果進行實時反饋和匯總。PTC將數字主線技術引入到Volvo重卡,打通了產品設計、工藝、到車間工位的產品數據流,將裝配規(guī)程、操作指導/動畫、檢驗要求等實時精準地推送到對應工位的移動終端上,并利用增強現實和人工智能技術,裝配工人可以在移動終端上快速完成裝配和檢驗工作,并自動將結果數據反饋回系統,從而大大降低了人工誤操作率,提升了生產裝配效率。正如其戰(zhàn)略副總裁所言:"通過構建端到端的、閉環(huán)的數字主線,我們重塑了產品開發(fā)價值流,大大提升了產品質量,加快了產品上市周期。"

  3.企業(yè)數據空間的推進思路和建議?

  隨著數據空間基礎架構的成熟應用,在數據自主權和交易機制的保障下,制造業(yè)將會成為數據空間的重要應用場景之一,會進一步促進制造產業(yè)鏈的轉型升級。因此,制造企業(yè)應積極參與其中,并盡早制定企業(yè)數據空間戰(zhàn)略,甚至積極參與產業(yè)鏈數據空間生態(tài)和新模式的建設,以便在新一輪的產業(yè)鏈轉型升級中脫穎而出。

  對企業(yè)數據空間的建設,筆者有如下幾條建議:

  首先,將企業(yè)數據空間和企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略相結合,從更高層面和維度來思考企業(yè)的數字化建設,即:推進產品和業(yè)務的全面數字化。

  其次,要注重頂層規(guī)劃和設計,分領域分階段推進建設,采用敏捷迭代、小步快跑的推進思路,以快速見效加強信心和決心。

  最后,加強標準規(guī)范體系建設,制定面向多產品、多領域的標準服務框架協議,上能對接國家/國際級的數據空間協議,下能對接企業(yè)內底層數據源系統,以支撐產品數據的全域安全共享和流通。

  借用信通院余曉輝院長在論壇上的觀點,數據空間戰(zhàn)略需要技術、制度和市場三路并舉:技術上,設計驅動流通共享與開發(fā)利用的體系化技術安排;制度上,建立破解數據流通的制度體系;市場方面,建立統一數據要素市場。從而最終使得數據的價值能夠從資源化向資產化、資本化轉變,最終實現數據空間的價值。


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