人體脊柱椎管狹窄是一種常見的骨科疾病，可引起一系列神經(jīng)系統(tǒng)癥狀。椎板減壓切除術是治療椎管狹窄癥的常見方法，由于該手術區(qū)域靠近脆弱的脊柱神經(jīng)，手術精度要求高、耗時長，因此經(jīng)驗豐富的醫(yī)師方可進行此類手術。隨著科技的發(fā)展，采用機器人輔助手術越來越多地被人們所接受。為了防止機器人執(zhí)行器械末端磨頭磨穿椎板并傷害神經(jīng)，該研究提出一種基于磨削力模型的實時磨削深度監(jiān)控方法，以確保手術安全。

圖1機器人磨削深度預測模型

具體地，首先基于球形磨頭的幾何形狀建立其在不同深度的切削力模型；然后，采用牛骨作為磨削實驗材料，并采集實驗中的機器人末端執(zhí)行器械的力信號，對切削力模型中的未知參數(shù)通過粒子群優(yōu)化算法進行辨識；最后，通過多次實驗建立機器人磨削深度與磨削力之間的相互關系模型。

實驗結果表明，當機器人磨削深度在[0.8,1.2]mm時，基于磨削力的磨削深度預測結果精度可達±0.1mm；當深度增加到[1.2,1.6]mm時，預測精度為±0.2mm。

該研究所提出的基于磨削力模型的機器人磨削深度實時監(jiān)控方法，具有較好的臨床應用價值，可實現(xiàn)機器人輔助椎板減壓手術的術中狀態(tài)精細感知，確保機器人手術安全。同時，相關技術可以很好地應用在機器人輔助神經(jīng)外科、關節(jié)置換等手術中。轉載自《集成技術》

圖2球形磨頭幾何模型