技術頻道

人工智能專業(yè)有哪些?人工智能時代應具備怎樣的安全觀?

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)專業(yè)是指針對人工智能領域所研究的知識、技術、方法以及相關的應用和工具的專業(yè)。

機器視覺的四大核心功能

機器視覺是一種通過電子系統(tǒng)和計算機軟件實現(xiàn)人類視覺功能的技術。它運用計算機視覺、模式識別、圖像處理和機器學習等技術，...

基于PC的控制集成機器視覺帶來的好處有哪些

機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)從高級傳感器發(fā)展到集成在控制器中的檢測系統(tǒng)。選擇合適的基于PC的自動化平臺可以使它們變得更好。

影響視覺識別與定位系統(tǒng)的關鍵因素

機器視覺在生產(chǎn)制造中主要用在視覺引導，尺寸測量，產(chǎn)品檢測，物體識別等幾個領域。 在這幾個領域中，一個最基本的算法就是產(chǎn)...

人工智能在計算機視覺中的作用是什么?

機器學習使用大量的訓練數(shù)據(jù)集來發(fā)現(xiàn)模式。即使是最復雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機器學習算法或邏輯找到。

人工智能將如何影響無人機的未來？

隨著人工智能能力的不斷擴展，其對無人機未來的影響也越來越深遠。

光伏行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵步驟是什么

光伏行業(yè)的數(shù)字化轉型需要光伏企業(yè)投入足夠的時間、資源和專業(yè)知識。同時，也需要與技術提供商和領域專家合作，以確保數(shù)字化...

工業(yè)自動化機器視覺質檢中怎樣使用OpenCV進行圖像處理呢？

自動化質檢在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中可以有效的降低質量檢測的成本，并增加質檢質量和速度，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯

AI機器人核心技術：機器視覺和工業(yè)相機

機器視覺是通過光學裝置和傳感器，自動地接收和處理真實物體圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動。

機器視覺鏡頭內部結構及成像原理解析

為什么需要鏡頭?