對(duì)于智能交通系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其中的技術(shù)含量可以說(shuō)是通過(guò)數(shù)十年的實(shí)踐積累，以及大量的先進(jìn)技術(shù)開(kāi)發(fā)而成，最終使這套既耗時(shí)間又耗金錢的設(shè)備投入使用。然而，就是這套一切以高新技術(shù)為基礎(chǔ)的設(shè)備，卻輕易被這種“簡(jiǎn)單粗暴”的過(guò)馬路方式徹底報(bào)廢，聽(tīng)起來(lái)也著實(shí)有些尷尬。
如今，在我們每每開(kāi)展工作時(shí)，客觀環(huán)境是我們不得不考慮的重要因素。然而這套經(jīng)過(guò)多年投入的系統(tǒng)卻被如此輕易的打敗，則多少顯出它在環(huán)境融合上的脆弱。
當(dāng)然，面對(duì)中國(guó)式過(guò)馬路的現(xiàn)象，我們并沒(méi)有對(duì)它進(jìn)行容忍的理由。但是，這樣的現(xiàn)狀卻是我們?cè)跇?gòu)建交通管理系統(tǒng)時(shí)不得回避的一個(gè)常見(jiàn)的現(xiàn)象。因此，針對(duì)如此現(xiàn)象的一些技術(shù)手段，無(wú)疑成為讓這套設(shè)備真正發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)。
通過(guò)上面的分析我們看出，對(duì)于車輛的流量測(cè)試，大部分都是依靠路口附近的探測(cè)器來(lái)展開(kāi)。但是面對(duì)當(dāng)前很多的復(fù)雜道路通行狀況，一個(gè)簡(jiǎn)單的探測(cè)器顯然是難以理想的完成任務(wù)的。因此，這也就要求智能交通管理系統(tǒng)的協(xié)作能力的發(fā)揮。
比如，除了感應(yīng)線圈以外，能否再通過(guò)攝像機(jī)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)路況進(jìn)行一種形象的追蹤，并且采用多向判斷的方式，正確的分析出車輛的真正通行狀況?；蛘哒f(shuō)，既然了解行人對(duì)于車輛的影響，那么我們是否可以對(duì)一些容易出現(xiàn)行人導(dǎo)致交通混亂的重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控或者分析，從而將這些影響力大、卻又容易被忽視的群體的通行狀況計(jì)入我們的參考方面。
而從另一方面來(lái)看，如果大量行人闖紅燈現(xiàn)象過(guò)于普遍的話，是否也在一定程度上反應(yīng)出了通行資源分配的不均？那么我們的智能設(shè)備是否又該為此進(jìn)行“聰明的分配”？或者如果“中國(guó)式過(guò)馬路”屢屢破壞交通環(huán)境的話，是否也折射出了此處交通設(shè)施安排的欠缺？然而面對(duì)上面這些諸多的疑問(wèn)，智能交通的形象則顯得那么的無(wú)助又蒼白，或許從上面這些個(gè)角度來(lái)分析，智能交通距離真正的聰明還有一段不小的距離。
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