近日，知名智能裝備企業(yè)董事長兼CEO禹新路老師在8月舉行的一場《產業(yè)機器人應用型人才就業(yè)分析會》一語驚人：“機器換人，實質上最缺的還是人，機器人應用型人才就業(yè)的春天來了”。引起了廣大同學的熱烈反響，但由于當天提問量大，禹老師無法一一作答，現(xiàn)通過今日頭條對提問一一歸類并解答。

第一類：機器人產業(yè)未來一定會火爆？

一、中央重視，政策支持

作為國家重點培育的未來支柱產業(yè)，早在2014年的兩院院士大會上，習近平主席在演講中就提到“機器人是“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，其研發(fā)、制造、應用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志”。

在2015《致世界機器人大會》的賀信中又提及“中國將機器人和智能制造納入了國家科技創(chuàng)新的優(yōu)先重點領域”。

歸根到底，這是場關乎國運的科技競爭，德國推出了工業(yè)4.0，日本推出機器人強國戰(zhàn)略，美國推出了制造業(yè)回歸政策，都在企圖改寫智能制造的競爭版圖，如果不能在智能制造領域占有一席之地，恐怕日后中國制造的命運將會被歷史無情拋棄，國運衰落都有可能。

所以，國家對機器人產業(yè)的戰(zhàn)略高度是前所未有的。

二、資本活躍，協(xié)同加速

對政策層面的風向，歷來是商人的嗅覺最為敏感，在2015年軟銀全球大會上，軟銀董事長孫正義聯(lián)合阿里巴巴馬云、富士康郭臺銘宣布共同投資軟銀(SoftBank)旗下機器人公司SBRH。橫跨制造業(yè)、互聯(lián)網商業(yè)、資本的全球三大首富共同進軍機器人產業(yè)，將會加速行業(yè)發(fā)展。

另外，機器人四大家族ABB、發(fā)那科、庫卡、安川已悉數進入中國進行投資，并推出了相應產品。

三、應用發(fā)展空間廣

根據我們的統(tǒng)計顯示：

從保有量上看，從2011年至2015，我國工業(yè)機器人的保有量從7.4萬增長至40萬臺，年均復合增長率達52.3%。

從機器人密度上看，中國36臺/萬人，世界平均為66臺/萬人，而德國為292臺/萬人，最高的韓國為478臺/萬人，中國的機器人應用空間與世界平均水平及發(fā)達國家水平還有極大差距。

另據《中國制造2025》規(guī)劃和機器人產業(yè)“十三五”規(guī)劃數據顯示，中國工業(yè)機器人的保有量在2015年將突破40萬人，在2020年將達到80萬臺，2025的保有量將達180萬臺。

所以，我們判斷這個產業(yè)一定會前途寬廣，欣欣向榮。

第二類：怎么可能缺應用型人才？

首先，產業(yè)急速擴張，帶來巨大的人才缺口。因為產業(yè)擴張速度遠超預期，業(yè)內預計2020需要30萬機器人應用人才，每年需要培養(yǎng)6萬名應用人才，人才缺口導致今年招聘機器人應用工程師的難度越來越大、周期越來越長，職場新人的平均薪資已經給到7000多元，但還是一將難求，未來將進一步提升薪資吸引力，爭奪人才。

其次，人才存量少。因為是新興產業(yè)，沒有技術積累的企業(yè)都處在同一起跑線，所以，行業(yè)內無法通過類似挖角這樣投機取巧的方式解決人才，巧婦難為無米之炊。同時，因為機器人融合多種技術，包括計算機編程、人工智能、大數據、機械設計、材料科學等，結構復雜，原來存量大的普通工人，電氣工程師、機械工程師等，如果沒有接受過專業(yè)系統(tǒng)的培訓，根本無法操作，更談不上維修和設計。

最后，人才培養(yǎng)難度大。機器人應用工程師對人的技能提出了更高的要求，要求具備操作、編程、維修和設計等綜合技能，傳統(tǒng)的職業(yè)技術學?；蚶砉ゎ惐究圃盒８鶕o法匹配新產業(yè)對新式人才的培養(yǎng)需求。

目前國內最先開展機器人應用工程師專業(yè)培訓的也只有少數幾家，大部分為機器人廠商，而其中的“愛諾特”較為特殊，他是教育培訓機構與機器人研發(fā)設計科技企業(yè)的結合體，高管及運營團隊來自國內最大的職業(yè)培訓機構華圖、新東方，核心技術師資、實訓系統(tǒng)、系統(tǒng)課程體系則源自深圳固高科技（擁有機器人核心運動控制芯片及完整產業(yè)線的國家高新科技企業(yè)）。

第三類：如何成為機器人應用型人才？

一、不要盲目相信培訓機構。市場上機器人應用工程師培訓質量參差不齊，同學們在選擇機構時要擦亮眼睛，選擇有保障，有實力，系統(tǒng)專業(yè)的機構，建議同學們可以從師資、培訓體系、實訓、就業(yè)、品牌五個環(huán)節(jié)進行甄辯。

三、做好技術基礎知識的積累。技術基礎的積累非常關鍵，不要輕易相信市場上培訓機構所謂的速成培訓，因為行業(yè)還處于原始爆發(fā)期，大多沒有成形的完整培訓體系，只是新瓶裝舊酒。根據愛諾特與固高科技聯(lián)合總結的人才培養(yǎng)經驗，最理想就讀專業(yè)是機電、自動化、電氣、計算機、機械這五個專業(yè)，因為他們具備了運動控制、計算機編程、機械設計等知識結構。

三、了解這個職業(yè)。有規(guī)劃的成長，會更容易取得人生的成功。我們很多同學，包括專業(yè)內的同學，其實對這個職業(yè)還是非常陌生的，對機器人產業(yè)和相關職業(yè)的理解還是很狹窄的。

其實機器人并不僅僅用于工業(yè)、制造業(yè)，也并不只有工業(yè)機器人，很多服務業(yè)和第三產業(yè)也正在應用機器人，例如，替代售票窗口的自動售票機，替代保安的安保機器人，替代新聞編輯的新聞編輯機器人，替代醫(yī)生做手術的達芬奇手術機器人，替代清潔工的清潔機器人等。

總而言之，機器人將會進入各類產業(yè)，并與之高度融合，幫助產業(yè)提升效率和創(chuàng)造更高價值。所以，產業(yè)機器人應用工程師必須是集電氣工程師、機械設計師、軟件工程師、人工智能工程師和工匠精神于一身的綜合型人才，而非是機器人廠商為售賣產品而培訓或認證的機器人操作、維修普通工人。