【未來(lái)職業(yè)將大大依賴機(jī)器人輸入，未來(lái)人類(lèi)該如何與機(jī)器人協(xié)作？】

我們必須弄清楚該如何與機(jī)器人協(xié)作，但這并非易事。

盡管已經(jīng)有很多機(jī)器人爬樓梯、開(kāi)門(mén)的視頻傳出，給人不祥的預(yù)感，但機(jī)器還未做好立馬接替人類(lèi)的準(zhǔn)備。不過(guò)，自動(dòng)化能力正迅速增強(qiáng)，未來(lái)職業(yè)將大大依賴機(jī)器人輸入。周一，在馬塞諸塞州坎布里奇《麻省理工科技評(píng)論》舉辦的下一代新興科技（EmTechNext）大會(huì)上，三位人工智能、機(jī)器和教育方面的專家在臺(tái)上就未來(lái)人機(jī)工作關(guān)系進(jìn)行了演講。

如今，機(jī)器工人可以明確知道如何像助理護(hù)士一樣在繁忙的住院樓該如何做事，如何在擁擠的倉(cāng)庫(kù)里挑選物品。專家強(qiáng)調(diào)，隨著這項(xiàng)新技術(shù)被部署在工作場(chǎng)所，我們必須有方法讓人類(lèi)工人與機(jī)器人更好地互動(dòng)。

朱莉沙阿（JulieShah）是麻省理工互動(dòng)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)頭人，沙阿指出，如今我們對(duì)如何使用機(jī)器人上還有很多“局限”，盡管亞馬遜在倉(cāng)庫(kù)里使用機(jī)器人，但這些機(jī)器人是在一個(gè)物理隔絕的空間里，汽車(chē)工廠里流水線上的機(jī)器人并不是獨(dú)立工作的，而是跟人類(lèi)在一起。

正如沙阿所指出的，我們?cè)谌祟?lèi)的團(tuán)隊(duì)中還是得心應(yīng)手的——比如在足球場(chǎng)上，在手術(shù)室里，或者在移動(dòng)的卡車(chē)上——但即便如此這也需要練習(xí)。為了能夠與他人協(xié)作，個(gè)人（或者是機(jī)器人）需要能夠推測(cè)出其他人心里的想法，預(yù)測(cè)其他人的下一步行動(dòng)，然后在事情未按照計(jì)劃進(jìn)行時(shí)迅速作出調(diào)整。

沙阿正在努力讓這件事在機(jī)器人身上成為可能；她展示了一個(gè)自己實(shí)驗(yàn)室里的例子，在實(shí)驗(yàn)室里研究人員曾與波士頓一家醫(yī)院合作多年，以弄清產(chǎn)科護(hù)士是如何針對(duì)病人作出決定的。研究人員利用這些數(shù)據(jù)幫助機(jī)器人理解工作流程。這樣機(jī)器人就可以閱讀病人信息板，從而給出具體的建議，如哪個(gè)病人需要剖腹產(chǎn)，哪個(gè)護(hù)士來(lái)照顧這個(gè)病人。

圖|機(jī)器人針對(duì)病人信息給出的建議

盡管理論上這可能聽(tīng)起來(lái)很有幫助——而且從沙阿展示的視頻來(lái)看的確如此，護(hù)士會(huì)問(wèn)啟動(dòng)的機(jī)器人“什么是好的決策？”，然后會(huì)立即得到響應(yīng)——但盡管在機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)良好的狀態(tài)下，要想真正弄清楚該如何與機(jī)器人合作仍是十分困難的事情。

沙阿說(shuō)，這是因?yàn)槲覀兞?xí)慣了與其他人合作，但跟機(jī)器人合作“對(duì)我們來(lái)說(shuō)還是比較陌生的?！焙献骺梢援a(chǎn)生效益，但前提是我們能夠確定出合適的思維模式。

梅龍尼懷斯（MeloneeWise）是FetchRobotics的CEO，同時(shí)是2015年度《麻省理工科技評(píng)論》35歲以下創(chuàng)新人士之一，她表示弄清哪些工作機(jī)器人不適合對(duì)我們來(lái)說(shuō)還是很重要的。懷斯表示，某些需要精細(xì)化的任務(wù)——例如把各個(gè)零件擰到一起——并不適合機(jī)器人。

機(jī)器人研究人員可以通過(guò)向機(jī)器人展示一項(xiàng)任務(wù)如何完成，然后教給機(jī)器人如何復(fù)制完成這項(xiàng)任務(wù)，這種做法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)突出地位。但懷斯表示事情并不能總是如愿。（你可以試著給機(jī)器人演示一下如何翻煎餅，然后再看機(jī)器人的表現(xiàn)就明白了。）

還在擔(dān)心在不遠(yuǎn)的將來(lái)自己的工作會(huì)被分配給機(jī)器完成？為避免噩運(yùn)的發(fā)生，可以聽(tīng)取以下幾點(diǎn)建議——學(xué)習(xí)如何跟未來(lái)的機(jī)器人同事一起共事。

不斷學(xué)習(xí)：約瑟夫奧恩（JosephAoun）是美國(guó)東北大學(xué)的校長(zhǎng)，同時(shí)也是《人工智能時(shí)代的高等教育》一書(shū)的作者，奧恩認(rèn)為隨著人工智能持續(xù)改變工作場(chǎng)所，不斷學(xué)習(xí)對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)起著“至關(guān)重要的”作用。同時(shí)，奧恩提倡體驗(yàn)式教育，例如讓學(xué)生參加長(zhǎng)期實(shí)習(xí)，在實(shí)習(xí)中從事創(chuàng)意工作和研究。

專注自己的優(yōu)勢(shì)：同時(shí)奧恩也指出，人類(lèi)擅長(zhǎng)的地方是創(chuàng)造性思維和創(chuàng)業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)合作以及從不同角度看待事物。

學(xué)習(xí)如何合作：沙阿的研究發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)在與機(jī)器人合作時(shí)存在問(wèn)題——即使機(jī)器人已經(jīng)工作得很好了。人類(lèi)總是喜歡從機(jī)器人那里搶活干，或者給自己囤一些工作。這會(huì)降低整體的效率，對(duì)人類(lèi)和機(jī)器人來(lái)說(shuō)都沒(méi)有幫助。