基于互聯(lián)網與大數據的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，使得傳統(tǒng)的生產、流通和消費等環(huán)節(jié)呈現出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“無界化”。借助于大數據的分析與研究，對消費者行為規(guī)律、需求內容、結構、方式及其發(fā)展變化的預測更趨科學性。我們認為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)可以借此契機向新型工業(yè)發(fā)展。

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的嚴峻挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略機遇

如前所述，網絡化供給方式主要利用模塊的層層分解實現規(guī)模經濟，而異質性需求供給能力和敏捷程度的提升主要通過模塊組合來實現。因此，為敏捷、高效地應對大數據時代日益攀升且復雜多變的異質性需求，網絡化組織的當務之急是盡可能地直接與異質性需求，特別是與消費群體最終的異質產品需求相聯(lián)結。但是，由于距離市場中最終異質產品需求相對較遠，如何高效率、低成本地獲取快速變化的數據資源，并通過在網絡組織中建立信息溝通機制來完成敏捷生產與協(xié)同供給，成為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。

與此同時，網絡組織的深化發(fā)展使數據大量產生，但大數據并非雜亂無章，而是有著與網絡化生產系統(tǒng)有機結合的必要性和規(guī)律性。海量數據的采集、加工和應用技術使數據成為企業(yè)生產經營服務的專門化資產，即數據資產的“服務化”，繼而數據資產進入生產性服務業(yè)。網絡化生產系統(tǒng)的內在聯(lián)結性，要求數據資產與其它分工環(huán)節(jié)密切協(xié)同，從而轉向生產制造與數據服務業(yè)的協(xié)同演進。因此，需要建立數據驅動創(chuàng)新的生產制造企業(yè)，協(xié)同應對生產與消費的現代性矛盾，并由此改造升級傳統(tǒng)的生產制造系統(tǒng)。

網絡組織的自我累積強化使異質性需求迅猛攀升，并在大數據時代得到準確表征，同時構成網絡化供給機制不可或缺且日趨重要的組成部分。一方面，面對基于互聯(lián)網和大數據等商業(yè)模式提出的大規(guī)模異質性需求和敏捷響應壓力等苛刻要求時，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)自身的生產資源儲備、產品開發(fā)周期、生產運營成本、產能利用率、個性化水平等將很難應對；另一方面，以數字化、個性化和智能化為特征的網絡化制造范式快速興起，為大數據時代的中國傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)提供了轉型發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，同時為推進“信息化”與“工業(yè)化”的深度融合，以及實現新型工業(yè)化提供了根本動力。

大數據時代傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的轉型路徑

異質性需求與網絡化供給的內在協(xié)同，演化出需求大數據、合作大數據和生產大數據，從而為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)融入智慧型網絡組織，并向數字化生存企業(yè)轉型提供了戰(zhàn)略機遇和全新路徑。因此，大數據時代傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)應通過“數據驅動型—開放式創(chuàng)新—網絡化協(xié)同”三維視角構建轉型路徑，具體來說，包括以下方面：

1．累積數據資產，構建“數據驅動型”企業(yè)

大數據時代，數據成為資產，并演變?yōu)橄鄬Κ毩⒌纳a要素，參與企業(yè)價值創(chuàng)造過程。以消費者需求為導向的“拉式”生產方式回歸本位，凸顯出數據資產的戰(zhàn)略價值。數據資產相對豐裕、數據價值應用較高的企業(yè)將更加貼近復雜易變的市場前沿，因而能夠快速準確地應對消費群體的異質性需求。因此，通過直接或間接獲取和累積數據資產，構建“數據驅動”型制造企業(yè)，是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉型的必由之路。具體而言，主要包括以下方面：

一是構建數據聚合與分享平臺。

實力較強的企業(yè)為消費者提供產品并進行數據資源積累，通過數據存儲、挖掘和應用為產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)提供數據增值服務，向產業(yè)鏈的上下游垂直整合，而實力較弱的中小企業(yè)可以融入平臺實現數據資源的間接使用和共享。

二是實施數據驅動創(chuàng)新戰(zhàn)略。

將大數據采集和應用技術滲透至產品設計研發(fā)、生產制造、質量控制、供應鏈管理、售后服務等價值創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，縮短產品開發(fā)周期，優(yōu)化生產過程、增加附加值，提升企業(yè)競爭力。

三是發(fā)揮大數據的“正反饋效應”。

企業(yè)通過獲取消費者需求數據，為其提供產品的同時，又產生更大規(guī)模消費者的需求數據，從而激勵企業(yè)創(chuàng)造更優(yōu)質的產品，形成良性循環(huán)的正反饋效應。

四是探索“制造即服務”的云制造模式。

企業(yè)以云計算、物聯(lián)網、智能化等技術為支撐，將軟硬件、企業(yè)、知識等數據資源存放于云制造服務平臺，消費者創(chuàng)造性地使用云制造滿足異質性需求，真正實現消費者主導制造過程和數據資產服務于制造業(yè)。

2．實施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略，重構工業(yè)企業(yè)競爭力

網絡化供給機制不僅促進了全球制造網絡的形成，而且形成了全球創(chuàng)新網絡。大數據時代，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)制造企業(yè)必須面對不斷攀升的異質性需求和激烈的市場競爭，能否隨時直接或間接地獲取數據資源，對生產流程和決策管理進行優(yōu)化和再造，成為企業(yè)贏得市場的核心競爭力；另一方面，制造企業(yè)產品的供給越來越需要跨領域合作，即設計研發(fā)、機械制造、軟件開發(fā)、供應鏈管理等跨專業(yè)和跨國界團隊的協(xié)同配合。

隨著互聯(lián)網、云計算、大數據等信息技術快速興起，技術和知識的溢出速度加快、技術生命周期縮短、利用專業(yè)知識創(chuàng)新和獲利的能力降低、企業(yè)研發(fā)風險加大等，使得企業(yè)內部與外部的創(chuàng)新和商業(yè)化推廣變得同等重要。與注重企業(yè)內部研發(fā)“良性循環(huán)”的封閉式創(chuàng)新范式不同，開放式創(chuàng)新更加注重組織內外創(chuàng)新資源的雙向流動。

因此，有必要通過開放式創(chuàng)新范式實現協(xié)同創(chuàng)新效應，在利用傳統(tǒng)創(chuàng)新模式的同時，注重尋求外部成本更低、效率更高的理念、資本和技術，如采用合作研發(fā)、技術許可授權、業(yè)務眾包、產學研合作、供應商與用戶創(chuàng)新等。以開放、共享、平等的理念打造全球化制造網絡組織，特別是在網絡化和信息化的創(chuàng)新體系下尋求全球價值鏈整合，提升中國制造業(yè)附加值，由此重構中國工業(yè)企業(yè)國際競爭力。

3．融入智慧型網絡化組織，實現企業(yè)協(xié)同轉型

互聯(lián)網、云計算、大數據等信息科技革命推動人與人、人與組織、組織與組織關系快速重構，消費者與生產者之間形成了不斷累積強化的網絡組織，這必然要求傳統(tǒng)企業(yè)，特別是工業(yè)企業(yè)進行結構性變革，融入智慧型網絡組織，實現企業(yè)協(xié)同轉型。具體而言，工業(yè)企業(yè)構建和融入智慧型網絡組織主要體現在以下層面：

一是形式層面

采用泛互聯(lián)網范式，即傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)與擁有移動終端、網絡平臺、軟件應用、數據資產的企業(yè)構建一體化網絡組織，形成企業(yè)累積數據資產并發(fā)揮其價值的最佳范式。

二是內容層面

聯(lián)結工業(yè)互聯(lián)網，即利用互聯(lián)網和大數據改造傳統(tǒng)工業(yè)制造，突破物理距離、時間成本及信息不對稱的約束，改造傳統(tǒng)企業(yè)生產組織方式和空間組織方式，將物理資源優(yōu)勢轉化為數據資源優(yōu)勢，使制造高度數字化、網絡化和智能化，更加適應大數據時代的異質性需求。

三是本質層面

通過組織協(xié)同創(chuàng)新來驅動成員提高生產和創(chuàng)新效率、保持組織活力、協(xié)調生產關系、利用內外部資源等，促進傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)自身產業(yè)融合，以及與其它產業(yè)的跨界融合，同時也實現與外部復雜易變的環(huán)境動態(tài)匹配和整合創(chuàng)新。

四是結果層面

以信息化帶動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉型升級，通過融入智慧型網絡生產組織，促進信息產業(yè)與工業(yè)產業(yè)的滲透、交叉和重組等深度融合，在提高新的競爭力的同時，實現新型工業(yè)化的轉型發(fā)展。

以解析大數據時代傳統(tǒng)企業(yè)轉型急需破解的核心問題——異質性需求與網絡化供給的內在邏輯入手，在分析大數據特征及思維轉型的基礎上，為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)提供了發(fā)展思路。