技術(shù)頻道

自動駕駛大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有什么具體要求？

想訓(xùn)練出一個可以落地的自動駕駛大模型，不是簡單地給其提供幾張圖片，幾條規(guī)則就可以的，而是需要非常多的多樣的、真實的駕...

汽車激光雷達(dá)成像助力自動駕駛決策，實時構(gòu)建周圍環(huán)境模型

自動駕駛激光雷達(dá)成像系統(tǒng)如同車輛的“超級大腦”，以每秒百萬級的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，實時勾勒出道路環(huán)境的動態(tài)畫卷。它不僅能精...

圖爾克：輸送技術(shù)的未來——模塊化和分布式！

為了滿足日新月異的客戶要求，采用支持靈活擴(kuò)展的模塊化輸送線是有效方法。如果還要求這些輸送線具有高可用性運(yùn)行，則高效的...

自動駕駛大模型中常提的泛化能力是指什么

在討論自動駕駛大模型時，常會有幾個評價維度，如感知是否準(zhǔn)確、決策是否穩(wěn)定、系統(tǒng)是否足夠魯棒，以及模型有沒有“泛化能力...

如何訓(xùn)練好自動駕駛端到端模型？

最近有位小伙伴在后臺留言提問：端到端算法是怎樣訓(xùn)練的？是模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三類嗎？其實端到端（end-to-...

自動駕駛中毫米波雷達(dá)到底有何作用？

自動駕駛汽車為了能夠更好地勘測到交通環(huán)境，需要多個感知硬件協(xié)同工作，由于各感知硬件的功能不同，在自動駕駛行業(yè)中被討論...

自動駕駛中的軌跡預(yù)測，到底是預(yù)測什么？

軌跡預(yù)測一直是自動駕駛中的重點(diǎn)，它可以讓自動駕駛汽車對未來的工作提前謀劃。所謂軌跡預(yù)測，簡單理解就是自動駕駛系統(tǒng)對道...

如何處理自動駕駛感知傳感器物理偏移問題？

車輛在道路上行駛，難免會因為車輛抖動、長期振動、路面顛簸、載荷變化、溫度變化，甚至維修、碰撞、重裝傳感器支架等原因，...

VLA能解決自動駕駛中的哪些問題？

很多從事自動駕駛的小伙伴應(yīng)該對VLA這個概念已經(jīng)非常熟悉了。VLA即“Visual-Language-Action”（視覺—語言—動作）模型，它...

自動駕駛為什么要重視軌跡預(yù)測？

談到自動駕駛，我們通常會更關(guān)注如傳感器與感知系統(tǒng)這類“看得見”的部分，以及如規(guī)劃與控制這類“怎么走”的部分。但其實在...