人工智能作為2016年最火熱的領(lǐng)域，不僅出現(xiàn)了一大批優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目，更有大量的資金投入到這個領(lǐng)域。近日，由新京報主辦的“尋找中國創(chuàng)客”第三季啟動峰會之人工智能論壇上，紫?；鹇?lián)合創(chuàng)始人張泉靈，云啟資本董事陳昱，聯(lián)想之星總經(jīng)理、主管合伙人王明耀，智融集團CEO焦可等一線投資機構(gòu)代表，分享了人工智能帶來的改變。

張泉靈：大公司在人工智能領(lǐng)域有天然優(yōu)勢

張泉靈在論壇上表示，大公司在人工智能領(lǐng)域有天然的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)、用戶行為、場景加上人工智能就能變成錢。小公司可以成為大公司人工智能產(chǎn)業(yè)的其中一環(huán)，或者進入其他產(chǎn)業(yè)彎道超車。

人工智能在未來可能會進入很多原來沒有想到的行業(yè)，提供很多原來沒有想到的應(yīng)用。她用紫牛基金投資過的項目編程貓舉例。原來一對一教育最大的就是成本，但變成機器人（22．080，0．04，0．18％）時，整個商業(yè)模型都會改變。目前雖然泡沫多，但還是“獵人太多，狼不夠”。人工智能的資本市場依舊供大于需，這為扶持小公司提供了很大的空間。

陳昱：替代人類重復(fù)工種的機器人是投資標(biāo)的

陳昱表示，替代人類重復(fù)工種的機器人是人工智能投資標(biāo)的，未來應(yīng)用市場會非常大。如果成本足夠低，不需要售賣機器人，而是將機器人租賃出去進行簡單工作，就會有大量需求。所以云啟資本傾向于選擇投資供應(yīng)鏈成熟、在市面上成本最低的落地型公司。

如今機器人的核心部件傳感器成本不斷下降，體量不斷提升。它的成本和精度就直接決定了這個機器人的普及程度?，F(xiàn)在機器人的機器學(xué)習(xí)能力也大幅提升，能夠解決很多圖像識別、語音識別的問題。未來能夠幫人做很多的工作。

王明耀：中國的AI＋移動支付已經(jīng)完全超越美國

王明耀表示，在美國做了很多投資后發(fā)現(xiàn)，中美在人工智能的技術(shù)發(fā)展上是類似的，尤其在技術(shù)層面上，中美并沒有什么顯著的差異，但在行業(yè)改造和應(yīng)用場景當(dāng)中的差別非常大，因為兩個國家的市場差別很大，都有自己結(jié)合人工智能的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，比如中國的AI＋移動支付，已經(jīng)完全超越美國。

而未來人工智能的投資方向，主要包含兩塊。一個是人工智能的技術(shù)本身，項目是否有感知的技術(shù)、有各種深度學(xué)習(xí)的技術(shù)；另一個就是人工智能的應(yīng)用，而最大的空間其實也在應(yīng)用上。

焦可：人工智能將很快取代線下風(fēng)控人員

焦可表示，在金融領(lǐng)域，中國有100萬名線下風(fēng)控人員，但人工智能將很快會取代這部分人群，對行業(yè)帶來顛覆性改變。中國的傳統(tǒng)金融機構(gòu)在做放貸業(yè)務(wù)時，只看基本的幾項數(shù)據(jù)，但不少服務(wù)業(yè)是沒有繳社保的，就會直接被拒掉。中國目前有已經(jīng)100萬名線下風(fēng)控人員，但即使是這樣，也會丟失掉大量客戶、出現(xiàn)一些意外。

而通過人工智能技術(shù)已經(jīng)完全可以解決這個問題，比如基于用戶提供的海量特征數(shù)據(jù)建立風(fēng)控模型，然后再分步驟做深度的數(shù)據(jù)挖掘，不僅沒有人工審核，在降低風(fēng)險的同時更能提升業(yè)務(wù)能力。

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