TwinCAT 3 Machine Learning Creator AI 自動建模技術在圖像處理與時序信號分析中的應用

時間:2025-11-27

來源:倍福中國自動化有限公司

導語:倍福 TwinCAT 3 Machine Learning Creator(MLC)將 TwinCAT 3 中的開發(fā)工作流程擴展至 AI 模型自動化生成領域 — 自動化及工藝專家無需具備數(shù)據科學背景知識即可直接完成模型創(chuàng)建。此前,該功能主要聚焦于圖像處理,如今其范圍已擴展至時序信號的分析。

  倍福 TwinCAT 3 Machine Learning Creator(MLC)將 TwinCAT 3 中的開發(fā)工作流程擴展至 AI 模型自動化生成領域 — 自動化及工藝專家無需具備數(shù)據科學背景知識即可直接完成模型創(chuàng)建。此前,該功能主要聚焦于圖像處理,如今其范圍已擴展至時序信號的分析。

  除 TwinCAT 3 MLC Computer Vision 擴展包(TE3851)外,TwinCAT 3 MLC(TE3850)還提供 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊(TE3852)。該模塊將功能范圍擴展至時序信號分析領域 —這對工業(yè)應用至關重要,因為電流、溫度及振動曲線能夠提供工藝流程、組件與刀具狀態(tài)相關的寶貴信息。使用 TwinCAT 3 MLC Signals and Time Series 模塊創(chuàng)建的模型可基于相關數(shù)據實時檢測趨勢和偏差,直接在控制環(huán)境中實現(xiàn)預測性維護、工藝優(yōu)化與異常檢測。

  該模塊在異常檢測領域的典型應用包括基于電流、振動或聲學信號的電機故障(軸承損傷、失衡、機械結構問題)檢測,通過主軸電流信號識別銑削與鉆削刀具的磨損情況。例如,可在焊接過程中利用電流和電壓曲線,或在切割和包裝過程中利用伺服電機電流,實時監(jiān)測工藝質量。該模塊在工藝優(yōu)化中的應用包括自適應工藝參數(shù)(如進給速率、壓緊力)的動態(tài)調節(jié)、基于負荷曲線與預測的能耗優(yōu)化,以及復雜系統(tǒng)的預測性控制。

  TwinCAT 3 Machine Learning Creator 采用純 Web 應用架構。由于所有開發(fā)工作都完全在瀏覽器中進行,不會占用本地計算資源。因此,創(chuàng)建 AI 模型的創(chuàng)建過程對用戶而言十分簡便且易于操作。

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  TwinCAT 3 Machine Learning Creator 現(xiàn)在也可支持信號與時間序列分析領域的 AI 模型構建。

  倍福(Beckhoff)是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè),創(chuàng)立于1980年,總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者,倍福定義了自動化領域的許多標準,是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業(yè) PC、I/O 和現(xiàn)場總線組件、驅動技術、自動化軟件、無控制柜解決方案以及工業(yè)圖像解決方案既可作為獨立的組件使用,也可將它們集成到一個完整的控制系統(tǒng)中,適用于各個行業(yè)領域。經過40多年的發(fā)展和努力,倍福已在世界各地設立40家分支機構,加上全球的合作伙伴,業(yè)務遍及75個國家和地區(qū)。

  倍福于1997年進入中國市場,中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產業(yè)園區(qū),現(xiàn)有員工350人,辦事處遍及國內30座大中城市。創(chuàng)新產品和解決方案廣泛應用于半導體、光伏太陽能、風力發(fā)電、鋰電池制造、電子制造、汽車制造、機器人、數(shù)控機床、包裝機械、煙草機械、塑料加工、物流輸送、流程工業(yè)以及智能建筑等眾多領域。

  公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網于2014年成為中國國家推薦性標準,并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司,倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新,在業(yè)內享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍?;赑C的控制技術具有良好的開放性,它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議,將IT技術、互聯(lián)網和自動化技術完美融合在一起,為實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

 

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