技術(shù)頻道

機(jī)器視覺應(yīng)用場景有哪些

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場。本文將對機(jī)器視覺...

機(jī)器視覺的四大核心功能

機(jī)器視覺是一種通過電子系統(tǒng)和計算機(jī)軟件實現(xiàn)人類視覺功能的技術(shù)。它運用計算機(jī)視覺、模式識別、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，...

OPT（奧普特）DeepVision3 破解AI落地難題

OPT(奧普特)DeepVision3，集成了視覺基礎(chǔ)大模型，提升模型魯棒性的同時，極大縮短了訓(xùn)練驗證到部署的周期，標(biāo)注交互、各類功...

基于PC的控制集成機(jī)器視覺帶來的好處有哪些

機(jī)器視覺系統(tǒng)已經(jīng)從高級傳感器發(fā)展到集成在控制器中的檢測系統(tǒng)。選擇合適的基于PC的自動化平臺可以使它們變得更好。

工業(yè)相機(jī)與鏡頭介紹及選型方法

工業(yè)相機(jī)與我們手機(jī)上面的相機(jī)或者我們單反相機(jī)不同，工業(yè)相機(jī)它能夠使用各種惡劣的工作環(huán)境，比如說高溫，高壓，高塵等。工...

影響視覺識別與定位系統(tǒng)的關(guān)鍵因素

機(jī)器視覺在生產(chǎn)制造中主要用在視覺引導(dǎo)，尺寸測量，產(chǎn)品檢測，物體識別等幾個領(lǐng)域。 在這幾個領(lǐng)域中，一個最基本的算法就是產(chǎn)...

人工智能在計算機(jī)視覺中的作用是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來發(fā)現(xiàn)模式。即使是最復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯找到。

人工智能將如何影響無人機(jī)的未來？

隨著人工智能能力的不斷擴(kuò)展，其對無人機(jī)未來的影響也越來越深遠(yuǎn)。

光伏行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟是什么

光伏行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要光伏企業(yè)投入足夠的時間、資源和專業(yè)知識。同時，也需要與技術(shù)提供商和領(lǐng)域?qū)＜液献?，以確保數(shù)字化...

工業(yè)自動化機(jī)器視覺質(zhì)檢中怎樣使用OpenCV進(jìn)行圖像處理呢？

自動化質(zhì)檢在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中可以有效的降低質(zhì)量檢測的成本，并增加質(zhì)檢質(zhì)量和速度，與人類視覺相比，機(jī)器視覺優(yōu)勢明顯