技術頻道

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

量化（Quantization）在加速神經網絡方面發(fā)揮了巨大作用——從 32 位到 16 位再到 8 位，甚至更快。

AI服務器的內存接口芯片技術

內存接口芯片行業(yè)壁壘高，三足鼎立格局已經形成。

聊聊AI研發(fā)的七大支柱

在技術飛速發(fā)展、信息消費呈指數(shù)級增長的時代，企業(yè)在管理、檢索和利用知識方面有許多新的機會。

AI算力服務器技術及產業(yè)鏈報告

今天抽空寫個文章，聊一聊AI芯片的生態(tài)問題。

機器人AI技術中的重點傳感器技術原理與應用

機器人應用的傳感和智能感知非常重要，機器人系統(tǒng)要想獲得高效性能，在很大程度上取決于為這些系統(tǒng)提供關鍵數(shù)據(jù)的傳感器的性...

邊緣生成式人工智能推理技術現(xiàn)狀

當您深入了解生成式 AI 處理時，系統(tǒng)設計會帶來了很多挑戰(zhàn)。接下來讓我們了解效率、功耗和內存問題是如何發(fā)揮作用的。

AI芯片短缺問題依舊存在 OpenAI計劃自研AI芯片？

OpenAI正在探索制造自己的AI芯片；至少從去年開始，該公司就討論了各種方案；據(jù)悉，該公司已對潛在的收購目標進行了盡職調查。

人工智能的起源、發(fā)展和未來趨勢

越來越多的人關注和研究AI，那么AI到底是什么？我們今天就來全面的解析一下，AI是什么？

AI服務器架構的五大硬件拆解

一篇關于“一臺AI服務器到底要用多少PCB”的深度報告，旨在通過拆解服務器 PCB 構成的過程讓讀者了解一臺服務器內部真實的情...

AI機器人核心技術：機器視覺和工業(yè)相機

機器視覺是通過光學裝置和傳感器，自動地接收和處理真實物體圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動。